홍콩의 초·중등학교들이 통일된 기준 없이 여러 인공지능(AI) 도구를 무분별하게 사용하면서 고립된 데이터 사일로 현상에 직면해 교육 효과를 평가하는 데 큰 어려움을 겪고 있다.

홍콩미래경제연구소(Hong Kong Future Economy Institute)는 80개 이상의 학교를 조사하고, 에세이 채점 및 언어 학습 등의 영역을 아우르는 20만 건 이상의 학생 학습 기록을 분석했다.

조사 결과에 따르면, 많은 학교가 광범위한 AI 도구를 활용하고 있으며 일부는 10개 이상의 서로 다른 플랫폼을 도입하고 있었다.

그러나 이러한 기술의 효과를 평가하거나 향후 교수 전략을 안내하기 위한 데이터 추적 및 분석 메커니즘을 구축한 곳은 극히 드문 것으로 나타났다.

이로 인해 학생들의 학습 데이터는 사방으로 흩어졌다. 이러한 단편화 현상은 교사, 학부모, 학교 행정가들이 학생의 진도 상황을 종합적으로 파악하거나 교육에 미치는 AI의 실질적인 영향을 평가하기 어렵게 만든다.

이러한 문제를 해결하기 위해 해당 싱크탱크는 각 학교가 학교 중심의 데이터 거버넌스 프레임워크를 개발하고 교사의 데이터 리터러시를 강화할 것을 권고했다.

또한 학교 운영 주체와 정부가 표준 계약 및 공통 데이터 거버넌스 요구 사항에 대해 상호 협력하여 데이터 사용과 정보 보안 규칙을 통일할 것을 촉구했다.

나아가 연구소는 업계 전반의 표준을 확립하는 데 도움을 주기 위해 부문 간 AI 제품 평가 및 인증 시스템 도입을 요구했다.